AIT Protocol AIT
Xếp hạng #2728
11:08:00 04/02/2026
Giá AIT Protocol (AIT)
$0.0006153 -3.35%
0.000000008127 BTC
14 VND
Thấp: $0.0005793
Cao: $0.0006453
| Vốn hóa thị trường | $182,284 | Khối lượng 24h | $587.19 | Lượng cung lưu hành | 296,265,799 AIT |
| Thay đổi 1h | -1.15% | Thay đổi 24h | -3.35% | Thay đổi 7 ngày | -25.77% |
[Nhấn vào đây] Tặng gói Voucher 600$ tại sàn BINANCE dành cho người mới.
Thông tin AIT Protocol (AIT)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://etherscan.io/token/0x89d584A1EDB3A70B3B07963F9A3eA5399E38b136 |
| Mã nguồn | |
| Bảng tin | |
| Chat | |
| Thông báo | |
| Nền tảng | |
| Ngày thêm vào danh sách | 11:56:44 29/12/2023 |
| Thẻ | AI & Big Data, Ethereum Ecosystem, Web3, Paal Ecosystem |
Số liệu thống kê AIT Protocol (AIT)
| Giá AIT Protocol (AIT) hôm nay | |
|---|---|
| Giá AIT Protocol (AIT) | $0.0006153 |
| Dao động 1 giờ | -1.15% |
| Dao động 24 giờ | -3.35% |
| Dao động 7 ngày | -25.77% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.0006301 / $0.0007355 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | $587.19 |
| Vốn hóa | $182,284 |
| Khối lượng giao dịch / Vốn hóa thị trường | 0.003221 |
| Thị phần | 0.000007% |
| Xếp hạng | #2728 |
| Giá AIT Protocol (AIT) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | / |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | / |
| Dao động giá hôm qua | -% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | |
| Nguồn cung AIT Protocol (AIT) | |
| Tổng AIT đang lưu hành | 296,265,799 AIT |
| Tổng cung | 297,593,632 AIT |
| Tổng cung tối đa | |
| Lịch sử giá AIT Protocol (AIT) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.0006301 / $0.0008485 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.0006301 / $0.002409 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.0006301 / $0.003495 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.0006301 / $0.03562 |
| Giá cao nhất lịch sử 12:23:00 11/03/2024 |
$1.21 |
| Giá thấp nhất lịch sử 06:07:00 03/02/2026 |
$0.0006301 |
| ROI của AIT Protocol (AIT) | -95.76% |
AIT also runs a subnet on Bittensor network called 'Einstein AIT' which focuses on mathematics, logic, and data analysis. The AI subnet is to optimize response accuracy of the entire Bittensor network. We achieve this by enabling the language model to autonomously write, test, and execute code within unique Python environments.