Xếp hạng #7602
13:24:00 26/02/2026
Giá Matrix One (MATRIX)
$0.000004553 0%
0.000000000067 BTC
0 VND
Thấp: $0.000004553
Cao: $0.000004553
| Vốn hóa thị trường | - | Khối lượng 24h | - | Lượng cung lưu hành | - |
| Thay đổi 1h | 0% | Thay đổi 24h | 0% | Thay đổi 7 ngày | 1.2% |
[Nhấn vào đây] Tặng gói Voucher 600$ tại sàn BINANCE dành cho người mới.
Thông tin Matrix One (MATRIX)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Block Explorer | https://solscan.io/token/E1R4RF89GcKxz62DVfojxDJteLFFs8rtiXcGcrx5HbTj |
| Chat | |
| Nền tảng | |
| Ngày thêm vào danh sách | 14:47:49 13/08/2024 |
| Thẻ | AI & Big Data, Memes, Solana Ecosystem, AI Memes, AI Agents, AI Applications |
Số liệu thống kê Matrix One (MATRIX)
| Giá Matrix One (MATRIX) hôm nay | |
|---|---|
| Giá Matrix One (MATRIX) | $0.000004553 |
| Dao động 1 giờ | 0% |
| Dao động 24 giờ | 0% |
| Dao động 7 ngày | 1.2% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.000004529 / $0.000004555 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | - |
| Vốn hóa | - |
| Xếp hạng | #7602 |
| Giá Matrix One (MATRIX) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.000004553 / $0.000004553 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.000004553 / $0.000004553 |
| Dao động giá hôm qua | -% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | |
| Nguồn cung Matrix One (MATRIX) | |
| Tổng MATRIX đang lưu hành | |
| Tổng cung | 10,000,000,000 MATRIX |
| Tổng cung tối đa | 10,000,000,000 MATRIX |
| Lịch sử giá Matrix One (MATRIX) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.000004499 / $0.000004569 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.000004498 / $0.000006490 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.000004498 / $0.00002117 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.000004498 / $0.0005869 |
| Giá cao nhất lịch sử 07:31:00 24/09/2024 |
$0.005820 |
| Giá thấp nhất lịch sử 20:35:00 16/02/2026 |
$0.000004498 |
Tools and Interface: Provides tools for developers and an intuitive interface for users to craft human-like 3D characters.
Equitable Participation: Ensures equitable participation and monetization within its ecosystem.
Overcoming Limitations: Designed to address current challenges in AI character development, such as high technical barriers, poor revenue distribution, and lack of personalized interactions.
Key Focus Areas: Data ownership, Fair monetization and Robust character interactions