Perle PRL
Xếp hạng #420
16:04:00 01/05/2026
Giá Perle (PRL)
$0.2518 -12.8%
0.000003203 BTC
6,722 VND
Thấp: $0.2508
Cao: $0.2934
| Vốn hóa thị trường | $44,059,473 | Khối lượng 24h | $33,355,354 | Lượng cung lưu hành | 175,000,000 PRL |
| Thay đổi 1h | -0.1% | Thay đổi 24h | -12.8% | Thay đổi 7 ngày | 22.08% |
[Nhấn vào đây] Tặng gói Voucher 600$ tại sàn BINANCE dành cho người mới.
Thông tin Perle (PRL)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://solscan.io/token/PERLEQKUNUp1dgFZ8EvyXHdN9d6ZQqfGxALDvfs6pDs https://bscscan.com/token/0xd20fb09a49a8e75fef536a2dbc68222900287bac |
| Bảng tin | |
| Chat | |
| Nền tảng |
BNB Smart Chain (BEP20): 0xd20fB09A49a8e75Fef536A2dBc68222900287BAc |
| Ngày thêm vào danh sách | 07:39:28 23/03/2026 |
| Thẻ | AI & Big Data, DApp, Solana Ecosystem, BNB Chain Ecosystem, Binance Alpha, Binance Wallet IDO, Binance Ecosystem, Binance Listing |
Số liệu thống kê Perle (PRL)
| Giá Perle (PRL) hôm nay | |
|---|---|
| Giá Perle (PRL) | $0.2518 |
| Dao động 1 giờ | -0.1% |
| Dao động 24 giờ | -12.8% |
| Dao động 7 ngày | 22.08% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.2728 / $0.2940 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | $33,355,354 |
| Vốn hóa | $44,059,473 |
| Khối lượng giao dịch / Vốn hóa thị trường | 0.757053 |
| Thị phần | 0.001697% |
| Xếp hạng | #420 |
| Giá Perle (PRL) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.2813 / $0.3139 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.3135 / $0.2814 |
| Dao động giá hôm qua | -10.24% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | $31,380,528 |
| Nguồn cung Perle (PRL) | |
| Tổng PRL đang lưu hành | 175,000,000 PRL |
| Tổng cung | 1,000,000,000 PRL |
| Tổng cung tối đa | 1,000,000,000 PRL |
| Lịch sử giá Perle (PRL) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.2005 / $0.4049 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.1365 / $0.4428 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.09498 / $0.4428 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.09498 / $0.4428 |
| Giá cao nhất lịch sử 21:00:00 16/04/2026 |
$0.4428 |
| Giá thấp nhất lịch sử 10:02:00 25/03/2026 |
$0.09498 |
| ROI của Perle (PRL) | 274.69% |
Pain points the project addresses includes:
○ Human Data Bottlenecks: Continuous need for high-volume, high-quality data annotation, evaluation, and RLHF, but existing pipelines lack scalability.
○ Low-Quality Feedback: Reliance on generic labor pools without domain expertise, leading to noisy signals and degraded AI accuracy.
○ Lack of Verifiability: Opaque processes without audit trails for contributor performance and quality.